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人工智能技术与安防是天生一对
发布:2017-03-23 17:55 点击
来源:互联网 作者:admin

以视觉为核心的安防技术领域,在人工智能方面,有最完善的基础和最强烈的诉求,这是安防有别于其他行业在人工智能的应用条件上所具备的特点;安防业务的本质诉求与人工智能逻辑高度一致。从事后的追查到事中的防范响应以及到事前的预防,这是每一个安防人一直以来的理想,所以说安防是人工智能最具市场空间的应用领域。那么,安防行业与人工智能结合将会碰撞出怎样的花火呢?

  通过大数据技术,可对视频、图片、WIFI信号、电子车牌等不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系,抽取中有价值的信息,并形成可视化结果呈现,下面就一些安防领域下的人工智能大数据应用进行浅谈。

  人员分析应用,依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果,进行数据分析,实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。

  车辆分析应用,可以满足全地图操作,实现可视化的应用,包括:轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。

  多资源时空应用,可以基于GIS地图的指挥调度,通过地理信息系统实现对各项视频资源进行一体化管理,实现监控图像的直观可视化应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控区域图像,实现目标在线追踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位,将道路情况、资源分布情况、人员分布情况、地理坐标信息、警力部署情况以图形化的形式展示出来,直观的对全局信息进行全面多维的展示,使指挥调度更加直观高效。

  视图内容预警、自动告警联动应用,对视频的内容进行自动预警。当触发预先设置的预案后,联动的摄像机将会同时打开监控图像,形成对案发地的监控封锁,同时实时报警。布控智能规则分析功能包括:区域入侵、绊线检测、非法停车、徘徊检测、打架检测、物品遗留、物品丢失、非法尾随、人群聚集、车流统计、车牌特征识别、烟火检测等。

  视频实时标注应用,可以利用实时视频进行实时结构化,包括人、车、运动目标进行特征提取,实时视频标注将视频数据转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化。

  人像快速比对查找应用,可对嫌疑人员进行比对,快速确认目标身份,提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频图像大数据分析挖掘应用。综合解决人像实时追踪监控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪倒查等查人、找人、预警、追踪等的人员管理监控问题。

  视频图像智能研判应用,可以对多种格式视频、图片采用适用于多种场景、多种情况的图像处理算法,实现对模糊图像的清晰化处理。还提供视频智能标注服务和检索服务,实现对视频、图片中涉案嫌疑目标的智能(系统自动提取描述信息)结构化描述,减少人工标注录入的结构化描述信息的工作量,同时满足多种检索方式,提高视频查看的速度和效率,达到快速查找、定位嫌疑目标的目的,减少案事件视频中嫌疑目标信息遗漏的可能。

  车辆数据碰撞挖掘应用,可以对卡口图片车辆数据的二次识别,包括车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌类型、年检标、遮阳板、安全带等车辆细节信息,将车辆的运行轨迹,活动规律等进行数据碰撞比对,从而挖掘隐藏的案事件线索实现可视化的应用,功能包括:轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等。

  车辆实时布控应用,可针对于被盗车辆、违章车辆、涉案车辆、高危人员车辆、重点车辆等,对特定移动目标对象的特征属性(如车牌号码、车型、颜色、空间区域等)及其组合进行在线即时布控功能。

  随着采集手段的不断丰富,数据内容的不断增长,以及技术的不断成熟,智能辅助人工进行工作已经成为必然趋势。这里讲的大数据技术只是人工智能的一个方面体现,相信随着技术的发展,会有越来越多的智能化应用在更多的领域落地,使人工智能不仅在安防领域发挥重要作用,同时借助人工智能在更多领域发挥作用,从平安城市上升到真正的智慧型城市。

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